随机过程是概率论和数理统计中的重要概念，广泛应用于各个领域。本文将从概念、性质、分类和应用等方面介绍随机过程的基本知识。
1.概念
随机过程是一种具有随机性质的数学模型，描述了系统在时间上的演化。它由一个或多个随机变量组成的序列或函数组成。
2.性质
随机过程具有诸多性质，包括平稳性、马尔可夫性、独立增量性等。这些性质使得随机过程在预测、建模和分析等方面有着重要的应用价值。
3.分类
随机过程可以根据状态空间、时间域、概率分布等进行分类。常见的随机过程包括马尔可夫链、泊松过程、布朗运动等。
4.应用
随机过程在各个领域有广泛的应用，如金融工程、通信网络、生物医学、物理学等。通过分析随机过程，可以对系统的行为和性质进行预测和优化。
