方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）是一种常用的统计方法，用于比较两个或多个组（或处理）间均值的差异。通过方差分析，可以判断组间均值是否有显著差异，从而帮助我们进行实验设计和数据分析。
方差分析的基本思想是将总体的方差分解成组内方差（Within-group variance）和组间方差（Between-group variance）。如果组间方差显著大于组内方差，就可以得出结论，不同组之间存在显著差异。
方差分析广泛应用于多个领域，例如医学研究、心理学实验、教育评估等。它可以帮助研究者分析不同治疗方法、不同教学策略等对实验结果的影响，从而做出科学合理的结论。
方差分析是一种重要的统计工具，为我们在各个领域中进行实验设计和数据分析提供了基础和支持。